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今天想跟各位家长们探讨一个问题，为什么有“编程思维”的孩子总是更？其中生活中处处有编程，编程原本就是为了解决生活中的实际问题。
我们的孩子学编程，不只是单纯学会代码，掌握一项技能，或是培养一个兴趣，重要的是掌握背后一整套解决问题的思维模式。
你有没有发现，那些站在金字塔顶端的人，通常不止在自己的领域，而是“文史哲数理化”样样精通。这是因为他们拥有一套的思维模式，对知识的消化和吸收也非常快。
如此神奇的「编程思维」到底是什么呢？
编程思维，是一种率解决问题的方式，是“理解问题——找出路径”的思维过程，它由“分解—抽象—模式识别—算法”四个步骤组成。
1分解——化繁为简
分解，简单来说，就是“把复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤”，它能锻炼我们拆解复杂问题的能力。
生活中常常会出现一些复杂，且需要多步骤才能解决的问题。很多人在遇到此类情况时，常常感到一团乱麻，完全不知道该从何下手。这样的人，就是缺少“分解问题，化繁为简”的能力。
编程的过程，就是把复杂和庞大的问题“自上而下，逐步拆解，直至理顺”。这种思维，在学习和生活叫“分解思想”，在工作中又叫“项目管理”。
做数学题也是一样的道理。解答一道复杂的题目，通常需要把它拆解成多个大步骤，而每个大步骤，又可以继续分解为更多的小步骤......分解思想，也是数学中重要的思想之一。这也是学编程的孩子，数学成绩也不会差的原因。
2抽象 —— 聚焦关键
编程中关键的就是“抽象思维”能力，它能锻炼我们聚焦重点，忽略无用信息，并抽取关键信息的能力。
抽象思维听起来有点抽象？没事，再邀请你进行一次想象。现在，想象一个房子的形象。
在一般人的想象中，它有可能是这样的：但在建筑师的想象中，它可能是这样的：建筑师想象中的房子，具体到了房子内部的具体架构和材料，每一面墙、每一扇门窗应该如何更精巧地设置。
数学中，实数运算是对现实的抽象，代数运算是对实数运算的抽象，抽象代数又是对代数的抽象。
我们的现实，就是在这样一步步的分层抽象中，逐步清晰起来。抽象级别越高，则越接近事物的本质，规律的适用面也越广。
编程的世界里，就包含“子系统、模块、包、类、方法和语句”等不同层级的抽象，学编程能锻炼孩子们不断抽象、聚焦关键信息的能力。
在学习中，抽象思维也非常重要，我们孩子在学校里的学习，很多都是对抽象思维的训练与考察。例如，学语文课文时，需要定 位段落关键句；做英语阅读理解时，要快速抓取关键信息和中心思想。抽象思维能力越高的孩子，在大量信息中聚焦关键信息的能力会越强，专注力也会更高，自然学习也会更轻松。
3模式识别 —— 规律整合
模式识别，就是“如何找出相似的模式，并率解决细分问题”，它能极大锻炼我们规律整合的能力。
善于发现和总结规律的人，常常做事麻利、效率也特别高。因为他们脑子里自备各种规律的“方法库“，遇到相似的情况就直接调用，极大节省了时间，也不会错漏。
在编程学习的过程中，孩子们也一直在做这样的训练：发现一些可以重复的单元，把它整合起来，套用进设定好的模式，再让计算机去重复它。
规律整合能力强的孩子，也善于发现学习中的规律和方法。看到一道题，有些孩子一瞬间就想到了解题方法与思路，我们会感叹道：“这个孩子真聪明”。事实上，是因为这个孩子具有很高的「模式识别，规律整合」的能力。
4算法 —— 逻辑思维
算法，就是根据之前一系列对于问题的理解，设计一步一步的解决路径，并解决整个问题。在具体解决问题的过程中，关键的能力有两个 —— “逻辑思维”和“调试纠错”。
逻辑思维中有个很重要的原则叫 MECE（Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive），意思就是“相互排斥且整体完备”，也就是“不重复，不遗漏”。
在编程的算法中，需要处处考虑MECE原则。解数学题时，也是同一个道理——我们要保证答案中考虑到所有的情况，而这些情况既不遗漏，也不重叠。
另外，编程算法中还会涉及到处理很多 “与”、“或”、“非”等逻辑用语。这些操作和思考，对孩子来说都是非常好的逻辑训练。
5调试纠错能力
编程的世界里，只有对与错，没有模糊值。在程序运行的过程只要结果与期望不符合，就证明算法中肯定有错漏。
但是，程序中的bug常常不是一下就能找到的，需要我们把程序的运行顺序一步步地跟走一遍，同时观察每一步的运行结果。这就需要很多的耐心、观察力和专注力，对孩子的抗挫能力也是一种磨练。孩子在这个过程中，也会逐渐懂得一个道理：犯错很正常，纠正它，下次不再犯类似的错误就好。
这一点，也是的人身上常常共通的一项品质。这些人总是在进步，因为他们懂得“回溯、调试、纠错”，不断进行自我优化和成长，不断be better。
孩子学编程的过程，正是在不断的思考和实操中，反复训练提升这 4 项重要的思维模式，建立一种真正“抗打”的认知思维和学习能力 —— 这是一种底层的思维逻辑，在任何行业都能通用，同时也是迎接人工智能时代的基本素养。
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